AlphaGo人工智能与投资交易的关系
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| AlphaGo日前在围棋比赛中击败了世界顶尖的李世石，AlphGo是一个人工智能的机器人，这次的结果直接表明了，人类在人工智能的领域技术性突破。这一次AlphaGo展现了强大的自我学习能力跟非强大的逻辑推理能力。AlphaGo在被创造出来之后，从来没有下过围棋，也没有学习过围棋，它自己在网络上的游戏对局里面自我学习了好几年，然后在AlphaGo自身又复制了一个自己，不断的跟自己下围棋。DeepMind公司是这样解释的：“这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。” 这里需要注意的是，大量的随机元素被逻辑处理了。随机的元素跟变化如何被逻辑处理呢？ 原因是掌握跟储存大量的对局，分析每一步落子的权重（也就是胜率），从而进行“思考”。从交易的角度来讲，所有的K线，图形，指标，看似是无序随机的，但是它在价格于图形之中，仍然存在了特定的逻辑关系。图形于价格是可以被逻辑分析的，只是人类的大脑还无法储存很多的样本信息，但是我们可以做些总结归纳。比如特定的图形之后会有怎样的价格波动，这样的书籍在网络上是有很多的。但是这还远远不够，这些只是AlphaGo学习的初级阶段。同时我也是这样认为的，为什么呢？因为总结的这些关系中，有些是特定的情况，很多样本分析只是在特定的情况下，并且选取的样本太小，只有几跟k线的组合，或者是某些指标发出的信号，如果仅仅靠这样的的分析，这大大会影响我们交易的成功率。对于后面的长远价格波动不会有清晰的认知。一旦行情脱离了你的预想，你就会产生恐惧，说通俗一点，你就懵了。 那么交易的的逻辑在哪里呢？我们知道任何的事情都有一个开始和一个结束。价格的波动一段上升，也会有开始跟结束。我们首先把交易的注意力放到开始跟结束这个问题上。因为开始和结束都是首位相连的，结束就是另一个的开始，了解了开始和结束，你就不会纠结价格运动的形式到底是否是合适持有，或者平仓。我们今天并不讲怎样的开始跟结束，只是引导如何开自我的开始学习交易。 稍微扯远一些，让我们开始联想这个世界，时间是一个加入进来的元素。如果没有时间，抽离了时间，世界是静止的，有了时间，才有了开始和结束。从宇宙大爆炸开始，看似很多随机的事件，决定了很多必然的东西。例如，人类的进化，物种的进化，人从原始的生物开始变的具有智慧，加入了时间，才有了发展和变化。所有的随机，都是必然。只是以我们现在的观察和学习的方式狭窄了，人类的大脑之开发了不到10%。宇宙有了一次大爆炸，但是为什么会有一次大爆炸呢？ 宇宙它在思考，思考为寻找一个事情演化的过程。我们必须更好的去学会这样的思考方式，像AlphaGo一样的思考，更好的思考方式会节省你的时间，提高你的效率。谁知道有没有另一个宇宙，拥有另外一套法则。 结论是，市场价格的运行，并不是随机，是有内在的逻辑，找到这样的逻辑，这样的逻辑是建立在现在人类行为环境下的逻辑。所以交易系统必须要动态，要开放式的 。能够更好适应当前市场环境的。去创造另一个自己，一个适合交易的思考方式的自己。 阅读更多白银投资技巧：白银投资及交易技巧 |
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